4月15日上午，由國(guó)家留學(xué)基金委主辦、我校國(guó)際教育學(xué)院與計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合承辦的感知中國(guó)--“絲路?算數(shù)”研究生國(guó)際學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng)首場(chǎng)講座在西階第五會(huì)議室舉行。此次講座特邀英國(guó)杜倫大學(xué)（QS2024大學(xué)排名78）計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授鄧晶晶博士主講?；顒?dòng)由計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)張留美主持，國(guó)際教育學(xué)院副院長(zhǎng)秦璟、計(jì)算機(jī)學(xué)院60余名中外學(xué)生參加。
在學(xué)術(shù)報(bào)告中，鄧教授介紹了其研究團(tuán)隊(duì)在聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning, FL）領(lǐng)域的三項(xiàng)重要研究成果，即通過(guò)FedBoosting算法解決非IID數(shù)據(jù)的泛化問(wèn)題、GRNN揭示聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)中潛在的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)以及密鑰鎖模塊為保護(hù)模型架構(gòu)免受梯度泄露提供有效的解決方案，上述成果不僅強(qiáng)化了模型的隱私保護(hù)機(jī)制，還提高了模型的泛化能力和防御數(shù)據(jù)泄露的能力，將對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用和隱私保護(hù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
報(bào)告之后進(jìn)行了交流問(wèn)答，在場(chǎng)中、外學(xué)生踴躍提問(wèn)，就報(bào)告中的研究成果和人工智能等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的新發(fā)展進(jìn)行積極交流，鄧教授對(duì)提問(wèn)給予了深入、詳盡的回答。
此次研究生國(guó)際學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng)系國(guó)家留學(xué)基金委主辦的2024年“感知中國(guó)”學(xué)術(shù)月系列活動(dòng)，目的在于營(yíng)造濃厚的學(xué)術(shù)科技氛圍，引導(dǎo)來(lái)華留學(xué)生重視科學(xué)研究，提升學(xué)術(shù)思維和學(xué)術(shù)習(xí)慣，激發(fā)中外研究生的學(xué)習(xí)熱情和科研興趣。
